數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代，傳統(tǒng)汽車零部件如何進(jìn)化？
在汽車“新四化”加速之路上，汽車零部件的轉(zhuǎn)型成為重中之重。
11月16日，跨國(guó)汽車零部件巨頭采埃孚宣布與微軟簽署協(xié)約，將投資數(shù)十億歐元，致力于讓采埃孚全面數(shù)字化。同日，高通也宣布，其正在打造驍龍數(shù)字底盤，推進(jìn)數(shù)字座艙等解決方案等，并已與寶馬等車企就此達(dá)成合作。
傳統(tǒng)汽車零部件企業(yè)及供應(yīng)商如此密集地向數(shù)字化發(fā)力，背后邏輯是什么？數(shù)字化能帶來(lái)什么？前景又將如何呢？
密集發(fā)力數(shù)字化
傳統(tǒng)汽車零部件供應(yīng)商與軟件巨頭牽手，令人矚目。
“此次與微軟合作，將進(jìn)一步推動(dòng)采埃孚的數(shù)字化轉(zhuǎn)型?！痹诓砂ｆ谑紫瘓?zhí)行官沃夫翰寧·施艾德看來(lái)，采埃孚正在進(jìn)行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是全方位的。一是數(shù)字化將可以迅速處理搭載采埃孚零部件的汽車產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，從而進(jìn)一步優(yōu)化采埃孚自動(dòng)駕駛、云計(jì)算、人工智能等相關(guān)技術(shù)；二是提升自身的設(shè)計(jì)水平、生產(chǎn)效率、乃至產(chǎn)品應(yīng)用中設(shè)備自檢及維護(hù)能力；三是將推動(dòng)采埃孚從傳統(tǒng)的汽車零部件硬件供應(yīng)商向移動(dòng)出行服務(wù)供應(yīng)商轉(zhuǎn)型，為客戶提供安全、便捷、減碳的解決方案。其實(shí)，采埃孚近年來(lái)一直在加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不僅在今年4月上海車展上發(fā)布了其自研的新一代“采睿星”車載超級(jí)計(jì)算機(jī)，支持L2到L5級(jí)的自動(dòng)駕駛；還發(fā)布了軟件驅(qū)動(dòng)的數(shù)字互聯(lián)汽車底盤。
如今，從博世、大陸集團(tuán)到采埃孚、高通等不同細(xì)分領(lǐng)域的汽車零部件供應(yīng)商，都在不遺余力地向數(shù)字化加速轉(zhuǎn)型。
“今年年初，跨國(guó)零部件巨頭博世新成立了智能駕駛與控制事業(yè)部，集中了1.7萬(wàn)名員工，這一新部門的成立是博世向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)標(biāo)志?！北狈酱髷?shù)據(jù)與人工智能研究院研究員曾文翔向《中國(guó)汽車報(bào)》記者談到，博世的數(shù)字化轉(zhuǎn)型體現(xiàn)在多個(gè)方面。一方面，這一新部門使博世將之前提出的汽車電子架構(gòu)演進(jìn)路線能順暢落地，即由分布式逐步向域內(nèi)融合、跨域融合、中央計(jì)算演進(jìn)。另一方面，也加速推進(jìn)了車載高算力計(jì)算平臺(tái)出爐，博世今年推出的這一平臺(tái)，將數(shù)十個(gè)至上百個(gè)獨(dú)立控制分單元集成到中央電子模塊中，包括輔助自動(dòng)駕駛系統(tǒng)、控制和制動(dòng)等系統(tǒng)，在實(shí)現(xiàn)跨域融合中提升了安全性和穩(wěn)定性，也大幅減少了線纜及自重，節(jié)省了空間和成本。
高通的數(shù)字化“轉(zhuǎn)身”中，已經(jīng)凸顯出其由芯片硬件企業(yè)向“軟硬結(jié)合”的汽車系統(tǒng)平臺(tái)供應(yīng)商轉(zhuǎn)變的足跡。如今，高通已經(jīng)推出了第4代驍龍?汽車數(shù)字座艙平臺(tái)，并采用先進(jìn)的高通5納米制程芯片，這也是目前全球汽車行業(yè)應(yīng)用的最先進(jìn)制程的芯片，相較于上一代，高通第4代數(shù)字座艙平臺(tái)增強(qiáng)了圖形圖像、多媒體、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和AI等功能，全球已有超過(guò)25家整車企業(yè)有應(yīng)用意向。
頗為有趣的是，高通于今年10月初搶先麥格納，成功收購(gòu)維寧爾后，就著手將維寧爾的自動(dòng)駕駛軟件Arriver軟件注入高通的Snapdragon Ride?高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)，目標(biāo)是使這一數(shù)字化系統(tǒng)解決方案變得更為強(qiáng)大。即使為此花費(fèi)45億美元（約合人民幣287億元），也覺(jué)得物有所值。
背后有哪些驅(qū)動(dòng)力？
當(dāng)前，全球產(chǎn)業(yè)變革、轉(zhuǎn)型的浪潮洶涌，汽車零部件行業(yè)如何應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，整個(gè)行業(yè)都在思考。
“如今，汽車業(yè)70%的技術(shù)創(chuàng)新都來(lái)自于數(shù)字技術(shù)的重組。汽車零部件行業(yè)的數(shù)字化是整個(gè)汽車行業(yè)轉(zhuǎn)型的重要支撐。”西安交通大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用技術(shù)研究中心研究員陸載綱在接受《中國(guó)汽車報(bào)》記者采訪時(shí)表示，數(shù)字化已經(jīng)是大勢(shì)所趨，未來(lái)汽車零部件行業(yè)大多數(shù)技術(shù)創(chuàng)新均將來(lái)自數(shù)字技術(shù)的迭代與重組。他認(rèn)為，一是汽車零部件企業(yè)數(shù)字化，已經(jīng)逐漸成為企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的標(biāo)志，且無(wú)以替代；二是零部件企業(yè)數(shù)字化也為企業(yè)帶來(lái)了新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)，如博世、采埃孚、高通等，無(wú)不如此，且利潤(rùn)比傳統(tǒng)零部件利潤(rùn)更高。三是在智能化、網(wǎng)聯(lián)化、電動(dòng)化、自動(dòng)駕駛主導(dǎo)的汽車新技術(shù)下，人-車-路-網(wǎng)形成了海量數(shù)據(jù)，既是零部件數(shù)字化演進(jìn)的依托，也是數(shù)字化技術(shù)進(jìn)化的印證。
“數(shù)字化也是汽車零部件實(shí)現(xiàn)精益化制造的核心?！比A南理工智能感知與控制工程研究中心研究員張睿林向《中國(guó)汽車報(bào)》記者分析，隨著汽車智能化進(jìn)化速度加快，也給零部件制造帶來(lái)新的挑戰(zhàn)，柔性制造、訂制化、小批量等新的需求，迫使零部件企業(yè)從數(shù)字化中找出路，如一些零部件企業(yè)通過(guò)數(shù)字建模、數(shù)字孿生、計(jì)算機(jī)仿真等數(shù)字化技術(shù)，可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的缺陷，及時(shí)糾正并利用仿真進(jìn)行線上驗(yàn)證，還可以用數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)管理及標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，減少人工操作誤差較高、連續(xù)作業(yè)時(shí)間一長(zhǎng)容易疲勞等問(wèn)題。
“面對(duì)汽車全行業(yè)奔向‘新四化’的趨勢(shì)，數(shù)字化已經(jīng)成為汽車零部件行業(yè)生存與發(fā)展不可或缺的支持?！敝袊?guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院廣州分院研究員許智璐在接受《中國(guó)汽車報(bào)》記者采訪時(shí)認(rèn)為，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字化已經(jīng)成為汽車零部件企業(yè)的新工具。同時(shí)，數(shù)字化為汽車零部件企業(yè)提供了數(shù)字融合、資源流動(dòng)、價(jià)值共享的技術(shù)基礎(chǔ)，為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力提供了更多可能。
加速轉(zhuǎn)型才有未來(lái)
鑒于數(shù)字化帶來(lái)的壓力、動(dòng)力和緊迫性，國(guó)內(nèi)汽車零部件企業(yè)也在發(fā)力數(shù)字化。
國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭BATH中，除了百度已經(jīng)親自下場(chǎng)造車，阿里、騰訊、華為都已經(jīng)成為數(shù)字化程度較為領(lǐng)先的智能汽車零部件增量供應(yīng)商。
騰訊在助力傳統(tǒng)汽車零部件供應(yīng)商數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，通過(guò)對(duì)生產(chǎn)線的自動(dòng)化、訂制化、節(jié)能化和柔性化升級(jí)，提供以產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)試驗(yàn)、生產(chǎn)管理、供應(yīng)鏈管理、服務(wù)提升等貫穿全鏈條的應(yīng)用服務(wù)，為汽車零部件企業(yè)訂制一站式數(shù)字化解決方案。
而華為在為傳統(tǒng)零部件企業(yè)提供的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，則是通過(guò)引入云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生等技術(shù)，幫助實(shí)現(xiàn)了企業(yè)的降本提質(zhì)增效。其中，值得注意的是，華為運(yùn)用AI技術(shù)，通過(guò)將技術(shù)熟練的員工的高精確度操作經(jīng)驗(yàn)錄入數(shù)據(jù)庫(kù)，不僅可用于操作規(guī)范的機(jī)器視覺(jué)比對(duì)，還可對(duì)新員工的工作技能進(jìn)行培訓(xùn)提高。
其他一些汽車零部件企業(yè)也在加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。如瑞立集團(tuán)建設(shè)了關(guān)鍵零部件智慧工廠，環(huán)球?yàn)V清器開發(fā)了基于物聯(lián)網(wǎng)的濾清器數(shù)字化生產(chǎn)線等。
“眼下，就國(guó)內(nèi)汽車零部件企業(yè)總體來(lái)看，仍然存在認(rèn)識(shí)上的‘冷暖不一’?！痹南璞硎荆皇穷^部企業(yè)較為重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型，步伐也較快，但還有相當(dāng)一部分零部件企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并沒(méi)有引起足夠重視，多數(shù)企業(yè)對(duì)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化制造的緊迫性、必要性、復(fù)雜性認(rèn)識(shí)不夠；二是汽車零部件行業(yè)缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型具體有效的指導(dǎo)，很多企業(yè)缺乏有效的路徑、模式以及資金投入；三是相關(guān)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施也缺乏技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，難以使國(guó)內(nèi)數(shù)量龐大的汽車零部件企業(yè)有共同的基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)依據(jù)；四是通曉汽車零部件和數(shù)字化的復(fù)合人才缺乏，難以為汽車零部件企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支持。
“破解上述這些問(wèn)題，才能提升國(guó)內(nèi)汽車零部件行業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力。如今，汽車零部件行業(yè)的頭部企業(yè)都已心中有“數(shù)”，全球汽車零部件行業(yè)日益明顯的發(fā)展趨勢(shì)表明，數(shù)字化是決定著汽車零部件供應(yīng)商命運(yùn)的基石?！睆堫Ａ终J(rèn)為。